Máquinas inteligentes: oportunidad empresarial o amenaza laboral
Máquinas inteligentes: oportunidad empresarial o amenaza laboral. Aunque nadie es profeta en su tierra (Lucas 4:24) el doctor Francisco Martín, ha abierto un camino inmenso fuera y dentro de España en la plataforma de Machine Learning, convirtiéndose en el nuevo paradigma de la programación complementado con la toma de decisiones. La empresa BigML Inc está alcanzado unos logros magníficos en el área de la Inteligencia Artificial.
Amparo Maties Velasco, Presidenta del Club de Encuentro Manuel Broseta comentó que el debate que se abordaba era de máxima actualidad y la necesidad de que existiera un equilibrio entre avances tecnológicos y el bienestar social. Y yo me pregunto ¿el futuro se ha convertido ya en presente?
C.S. – Máquinas inteligentes: oportunidad empresarial o amenaza laboral, tema de máxima actualidad que se abordó en el Club de Encuentro Manuel Broseta. ¿No debería plantearse como amenaza laboral sino como una oportunidad pues fue la tuya cuando empezaste?
F.M. – Así es, muchas veces los europeos cuando hay un nuevo cambio de paradigma en las tecnologías suelen mirar las amenazas. Intentan, a veces, incluso regular, cuando en la cultura americana, cada vez que hay uno de estos cambios se ven las oportunidades y de hecho esto es lo que nosotros vimos, hace siete años. Vimos que era el momento adecuado para crear tecnología que ayudase a más compañías a adoptar el Machine Learning y nos lanzamos, fuimos pioneros y eso nos ha dado cierta ventaja competitiva.
C.S. – En Viuvalencia.com fomentamos, también, lo que se “mueve” a nivel cultural, a emprendedores como tú, siempre con la positividad que nos indicas. Introdúcenos al significado de Machine Learning y a los Sistemas de Recomendación. Quiero resaltar que desarrollaste la primera y más avanzada plataforma de Machine Learning del Mercado.
F.M. – Inteligencia artificial es un área de las Ciencias de la computación que lleva estudiándose más de sesenta años. Su objetivo es intentar hacer sistemas que sean inteligentes. Lo que permite es crear sistemas que simulan la inteligencia, que parece que sean inteligentes pero que realmente no lo son. El Machine Learning es un subconjunto de las técnicas de inteligencia artificial que se basa principalmente en el análisis de datos, para crear patrones que se pueden utilizar para hacer inferencias. Al final es un cambio importante a la hora de programar máquinas porque permite programarlas con datos y no necesitar a un programador que introduzca las instrucciones una detrás de otra. Tú le das a la máquina ejemplos y la máquina es capaz de extraer esos patrones, crear su propio código para resolver tareas de alto nivel. Lo último que me has contado, los Sistemas de Recomendación, sería en una implementación, una aplicación ¿Qué se puede crear con los sistemas de Machine Learning? Es una aplicación concreta en la que lo que se hace es el análisis de los datos, para intentar predecir cuál es el gusto de las personas y poder recomendarle cosas que le son útiles.
C.S. – ¿Transformación laboral, desplazar de un campo de trabajo a otro?
F.M. –No es una amenaza es una oportunidad realmente pues los ordenadores empiezan a hacer tareas que para nosotros son más tediosas. Nosotros utilizamos nuestro cerebro, que tienen ciertas capacidades para tareas de más alto nivel, o lo mismo que la agricultura ha pasado por fases, ya nadie hace el arado se hace con tractores. Determinadas tareas de más alto nivel como la interpretación de un contrato específico, por ejemplo de abogados, para saber si las clausulas de un contrato de alquiler pueden ser más beneficiosas o menos para el contrato. Cuando el abogado las ha hecho 100 veces debe sentir la tarea súper tediosa, el objetivo es poner el conocimiento en una máquina que sea capaz de automatizar esa tarea.
C.S. – ¿Te refieres a los avatares?
F.M. – Son aplicaciones que son capaces de especializarse en algo muy concreto y que si tengo que analizar cien contratos cada día, a lo mejor necesito doce horas para hacer ese análisis. La máquina me hace el análisis de los contratos más fáciles en pocos minutos y yo puedo dedicarle mi tiempo de calidad a los contratos más complicados.
C.S. – ¿Cómo vamos a reinvertir el proceso?
F.M. – Pasa por un proceso de educación. De la misma forma que a lo largo de los años se introdujo el ordenador personal para hacer determinadas tareas en las oficinas, al final, estos ordenadores dejen de hacer tareas donde se necesita una persona haciendo un determinado tipo de inputs cada día se puede pasar a tareas donde se realice una evaluación de alto nivel. Imagínate que soy el responsable de un gran banco donde cada día recibo e-mails de gente quejándose y que me va a denunciar como banco, puedo hacerme un sistema que sería capaz de filtrar si esa denuncia tiene capacidad de prosperar o no, para prestarle más o menos atención, determinando si es susceptible de automatizar. Si alguien está haciendo la tarea de bajo nivel le da la oportunidad que se “mueva” y haga una tarea de más alto nivel.
C.S. – ¿Tendremos que hacer un nuevo programa educativo, por ejemplo, el programa STEM que impulsó el Presidente Obama basado en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas?
F.M. – Exactamente, sí, se debe haber más focus en la atracción de talento internacional para que Valencia sea la sede Europea. Importante es el nivel de educación. Creo que la humanidad tiene retos muy importantes. Si a los cerebros humanos les quitamos de tareas tediosas, la gente se va a poder dedicar a solucionar problemas más interesantes como el diagnóstico de los tratamientos de cáncer, centrándonos en ello y dejaremos de estar perdiendo el tiempo en tareas rutinarias. La gente lo ve como una amenaza, como una especie de pérdida de empleo pero no creo que se pierda el empleo lo que se va a perder es una tarea en concreta dentro de tu trabajo.
C.S. – ¿Habrá un cambio en las relaciones laborales-sociales?
F.M. – La vida va a ser más sencilla. El hecho de que tengamos que trabajar es una cosa impuesta por la sociedad. En el mundo ideal deberíamos tener una economía sostenible y creo que cuantas más tareas seamos capaces de delegar en sistemas que las automaticen, más tiempo tendremos para disfrutar de la familia y de los amigos.
C.S. – Pero en este caso habría que invertir, sobre todo, en innovación y en educación porque sino no estaremos a la altura.
F.M. – El país debería hacer una apuesta decidida en un cambio educativo que realmente busque educación de calidad, en las universidades se termine los sistemas endogámicos sustentados. Intentar ampliar la diversidad, atraer talento internacional de nuevo a Valencia. España tiene una calidad de vida enorme. Nos tenemos que nutrir de mucho talento internacional de forma que ese talento sea juntado con el talento local para que produzca el talento del futuro. Nos falta esa mentalidad, aprovechar lo que tenemos para atraer y aprender.
C.S. – Te doctoraste en inteligencia artificial con el objetivo de conseguir que las personas disfrutáramos de las cosas que nos puede aportar la vida y ahora ¿Cuál sería tu reto?
F.M. – La compañía donde trabajo quiere que estas técnicas de aprendizaje automático de Machine Learning sean muy accesibles.
C.S. – Lo conseguís con los modelos que empleáis, los algoritmos.
F.M. – De forma que cualquier persona pueda utilizarlos para solucionar problemas más o menos complejos sin tener que pasar por toda la fase de aprender matemáticas, estadística que hay por detrás del algoritmo y realizar la democratización, de hecho, estamos muy contentos pues tenemos clientes que son las empresas más grandes del mundo en su sector y clientes muy pequeñitos en los países más pobres del mundo que se aprovechan de las mismas herramientas. Es una democratización de la que nos sentimos muy contentos que haya una diversidad muy grande, compañías que sean capaces de utilizar estas técnicas y que no queden al alcance de las compañías más grandes como Google, Microsoft y demás.
C.S. – Entonces todo queda un poco relativo porque hay que saber cómo opera el mecanismo mental humano, porque nunca empatizará como una persona y nunca tendrá creatividad.
F.M. – De hecho lo vemos muchas veces con los sistemas que se han creado hasta la fecha que son las interface como Siri. Ellas poco aprenden de nosotros, somos nosotros los humanos los que aprendemos a comunicarnos con ellos, a decirles exactamente lo que saben y lo que no saben. Somos capaces de adaptarnos a diferentes interface y yo creo que todavía estamos muy lejos de crear “estas cosas” que creen empatía, lo que se hace ahora es simular muchas tareas.
C.S. – En el club de Encuentro M. Broseta estimulan la creatividad, la cultura y al emprendedor fomentando la democratización. ¿Qué indicaría a los emprendedores?
F.M. – Una definición de emprendedor que me gustó mucho de Winston Churchill: el emprendedor es el que es capaz de ir de fracaso en fracaso sin perder la ilusión. En los últimos años, ha habido un exceso de motivación a que la gente sea emprendedora con la idea de que, en su primera aventura, consiga un éxito de gran calado; creo que este proceso se va a tener que hacer poco a poco. Que la sociedad, en general, tiene que madurar. Tenemos que tener muchísimos errores de los que aprender para que en el futuro hayan buenos emprendedores en este tipo de tecnologías, que realmente puedan crear ejemplos que triunfen a nivel global con esta capacidad de poder resurgir de las cenizas y volver a empezar. A veces creo que la sociedad española penaliza mucho el fracaso mientras que la sociedad americana lo agradece mucho.
C.S. – ¿Y lo estimula?
F.M. – Lo bonifica, si tú has pasado por una serie de errores es importante porque tienes las lecciones aprendidas y aquí, sin embargo, existe ese miedo al fracaso y la gente, a veces, deja de hacer cosas que pueden ser muy interesantes.
Entrevista realizada por Carmela Sánchez
Fotos realizadas por J. Félix Gimeno
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